Машинное обучение. AI. Серверы. Рабочие места

Это эксклюзивное предложение от гуру индустрии ИИ. Комплексное предложение по выстраиванию внутренних процессов организаций для создания собственных центров искусственного интеллекта.
Настройка рабочих мест ML разработчиков (Tensorflow, PyTorch): CUDA (Nvidia), MKL(Intel), ROCm (Amd).
Создание GPU кластеров, объединение нескольких видеокарт в систему распределенного машинного обучения. Создание систем распределенного хранения данных с отказоустойчивостью.
Аренда серверных мощностей в РФ (c очень выгодным ценником) - для удаленных рабочих мест ML разработчиков в формате Python Notebook (в наличии Xeon based сервера с Tesla M40 24 Gb, RTX A4000+, Tesla K80, RTX 3060, 3080, 4090, 2080Ti).
Адаптация внутреннего парка организаций под задачи машинного обучения, объединение отдельно взятых серверных ресурсов и мощностей в кластера путем создания сверхпроизводительных сетевых решений, повышение скорости машинного обучения, решение вопросов совместимости с железом. В частности выполняю под ключ задачи под адаптацию старого nVidia оборудования для устранения проблем совместимости конкретных версий PyTorch с CUDA. Могу ввести в рабочий режим и нагрузить устройства старого модельного ряда - Kepler, Maxwell based. И заставить поддерживать их современные ИИ модели в связке с актуальными версиями Frameworks.
Консультации в области закупки оборудования: ИИ ускорителей, встраиваемых систем (Jetson, NPU based), ноутбуков для машинного обучения, серверных кластеров корпоративного уровня (DGX, HGX), кластерных multi GPU сборок на базе настольных видеокарт: nVidia Titan, GeForce, Radeon Instinct/FirePRO.
А также услуги колокейшена:
- видеокарт (одна, несколько видеокарт могут быть сданы в аренду с выделенным сервером и SLA под задачу)
- серверов с GPU (всегда доступны готовые и настроенные серверы для ваших ML задач)
- Настройка GPU инстансов для Azure, Amazon, Yandex Cloud GPU и пр.
Также доступна услуга консультирования по самим задачам из разных предметных областей: от распознавания речи, NLP технологий, до более специфических задач.

Отдельно для руководителей - если имеет место ситуация, где разработчики жалуются на такие проблемы, как низкая скорость/стабильность рецепта машинного обучения и/или инференса, совместимость оборудования, особенного старого, проблемы с масштабированием процесса машинного обучения по новым мощностям и прочие факторы, влияющие на операционные показатели компании, то данное предложение комплексно решает эти проблемы.

Особый эксклюзив - коллектив данной услуги способен объединить разрозненные мощности компании в один единый кластер машинного обучения. По сути - сформировать из отдельных серверов, рабочих станций и даже системных блоков (игровых, ноутбуков) - вычислительный кластер. Объединить мощности высокопроизводительной вычислительной сетью и создать на ее базе суперкомпьютер для решения задач в области Искусственного интеллекта и машинного обучения, а также проконсультировать по решению тех или иных кейсов (задач) с его